CuLab – GPU Toolkit for LabVIEW

背景

在2012年，NI 官方发布过一款“NI GPU Analysis Toolkit 32-bit by NI”，仅仅支持FFT和BLAS ，功能少价格贵，最后一次更新日期为2016年。在这种背景下，AI发展迅猛，利用LabVIEW进行人工智能的开发势在必行，因此CuLab工具包应用而生。该工具包是亚美尼亚的Ngene公司开发，由东枫电子科技在中国大陆地区负责销售，技术支持与培训。

CuLab 是一个非常直观且易于使用的 LabVIEW 工具包，旨在加速在 Nvidia GPU 上进行的高计算密集型任务。

CuLab 的目的是提供丰富的 API，用于在 GPU 上加速数学运算、BLAS（基础线性代数子程序）函数以及常见的信号处理功能（如 FFT/IFFT）。

CuLab 的核心理念是提供简单的机制，使在 LabVIEW 中开发的任何计算密集型代码都能够在 GPU 上加速运行。

功能与特性

使用 GPU，在 LabVIEW 中处理计算密集型任务时，可轻松实现最高达 100 倍的加速。

功能亮点

• CuLab 旨在简化在 LabVIEW 中的 GPU 代码开发。
• 只需最少的修改，即可将现有 LabVIEW 代码加速运行于 GPU 上。
• 支持大多数 LabVIEW 中常用的数值运算和函数（未来将添加更多功能）。
• 支持 LabVIEW 中几乎所有常见的数据类型和维度格式。
• 单步安装即可开始使用，无需额外安装任何驱动程序。
• 提供可直接运行的示例，快速上手。

与 LabVIEW 风格的一致的 GPU 代码开发

支持的功能

CuLab 支持加速数值密集型代码所需的全部核心功能：

• 数值函数（加法、减法等）、类型转换、复数运算

• 数组操作

• 线性代数运算（BLAS1、BLAS2、BLAS3）

• 信号处理（1D 和 2D 的 FFT 与 IFFT，支持单通道和批处理模式）

• 三角函数（正弦、余弦、正切及其反函数等）

• 指数函数（指数、幂、开方、对数等）

• 双曲函数（双曲正弦、双曲余弦、双曲正切等）

• 数值类型与维度支持

CuLab 支持所有常用的数值类型（I/U8、I/U16、I/U32、I/U64、SGL、CSG、DBL、CDB）以及各种维度（从标量到四维数组），可满足大多数算法的实现需求。

对上述类型和维度的支持，使用户能够在不同数据表示之间无缝切换，实现自动化错误处理，并充分发挥现有硬件的性能优势。

安装与系统要求

该工具包以 VIPM（VI Package Manager）安装包的形式提供，包含工具包本体、所有所需驱动程序、文档以及参考示例。

开发系统要求

• LabVIEW 2020 x64 及以上版本
• 支持计算能力 5.0 及以上的 Nvidia GPU
• Windows 10/11 x64 操作系统
• 工具包下载

https://download.ni.com/evaluation/labview/lvtn/vipm/packages/ngene_culab_gpu_accelerated_toolkit/ngene_culab_gpu_accelerated_toolkit-4.1.1.77.vip

报价单

序号	进口前	进口税后(13%)	开票	时间	台数单价
1	15,000	16,950	专票	1年	>=1
2	12,000	13,560			>=5
3	10,500	11,865			>=10
4	9,000	10,170			>=20
5	24,000	27,120		2年	>=1
6	19,200	21,696			>=5
7	16,800	18,984			>=10
8	14,400	16,272			>=20
9	32,000	36,160		3年	>=1
10	25,600	28,928			>=5
11	22,400	25,312			>=10
12	19,200	21,696			>=20